外構・エクステリア
AIエージェントMVP導入事例
外構CAD・概算見積AIエージェントMVP
現地情報と要望から、CAD図面のたたき台と概算見積を作る。
外構・エクステリア工事では、現地写真、寸法、敷地条件、顧客要望、標準部材を踏まえて、図面と見積を短時間で組み立てる必要があります。
守秘情報に配慮し、業務内容は匿名・一部再構成しています。
対象業務
外構・エクステリアの現地情報整理、CADたたき台、概算見積
主な入力
現地写真 / 寸法・敷地条件 / 顧客要望 / 標準部材・単価表
MVPの出力
CAD図面たたき台 / 工事項目リスト / 概算見積
改善の方向
現地情報から初回提案に必要な図面・見積のたたき台を作る
Workflow
現状の業務フローと詰まり
AI化する前に、まず現場の作業、使っているデータ、人が判断しているポイントを分解します。
外構・エクステリア
業務フロー設計図
Before
現地写真、寸法、要望メモを担当者が整理し、図面と見積の初期案を個別に作成。
AI Agent MVP
敷地条件、標準部材、単価表をもとに、CAD図面たたき台と工事項目を整理。
After
担当者は施工可否、納まり、代替案を確認し、初回提案までの時間を短縮。
Input
Output
外構・エクステリア
現場で起きている流れ
現地写真・寸法・要望を集める
現地写真、敷地寸法、既存構造物、顧客要望をメモや写真で集約。
敷地条件と施工制約を確認する
高低差、排水、隣地境界、車両導線、既存設備などを確認。
詰まり
写真、寸法、要望が分散し、初期判断に時間がかかる。
CAD図面と工事項目を組み立てる
門柱、フェンス、土間、植栽、照明などの配置と工事項目を検討。
詰まり
担当者の経験によって拾う項目や提案の粒度に差が出る。
概算見積と提案メモを作成する
標準部材、単価表、過去見積を参照して初回提案のたたき台を作る。
詰まり
CAD、見積、説明資料を別々に作るため手戻りが多い。
MVP Scope
MVPで作る仕組み
いきなり大きな開発に進まず、まずは入力、AIの下書き、担当者の確認までを小さく動く形にします。
Demo MVP
現地情報をもとに初回提案のたたき台を作成
写真、寸法、要望を整理し、外構プラン、CADたたき台、概算見積を一緒に出します。
入力する情報
- 現地写真
- 寸法・敷地条件
- 顧客要望
- 標準部材・単価表
生成する下書き
- CAD図面たたき台
- 工事項目リスト
- 概算見積
人が確認するポイント
MVPで作るもの
- 現地情報と要望から、外構プランとCAD図面のたたき台を作成。
- 標準部材、工事項目、過去見積をもとに概算見積を生成。
- 施工上の確認点、追加ヒアリング項目、代替案を整理。
期待できる変化
- 初回提案のスピードを上げる。
- 見積項目の抜け漏れを減らす。
- 若手担当者でも一定品質の提案準備を進めやすくする。
Operation Design
AIに任せる範囲、人が確認する範囲
AIで全部を自動化するのではなく、下書き、確認、判断の役割を分けることで、現場で使える形にします。
AIが下書きする範囲
- 現地情報と要望を整理し、提案に必要な条件を抜き出す。
- 標準部材と過去見積を参照し、工事項目と概算見積を作る。
- 施工上の確認点と代替案を一覧化する。
人が確認する範囲
- 法規、施工可否、納まり、排水など専門判断が必要な点を確認する。
- 顧客要望とのズレを調整し、提案内容を確定する。
- 現場条件に応じて図面と見積を修正する。
MiToAが支援する範囲
- 写真、寸法、要望、単価表を扱える入力フォーマットを設計する。
- CADたたき台と概算見積を連動させる出力形式を作る。
- 現場担当者が使いやすい確認フローと修正導線を整える。
Validation
MVPとして検証する前提
実データや顧客情報をそのまま公開せず、まずは小さく動く範囲で効果と運用負荷を確認します。
守秘情報に配慮
顧客名、個人名、売上、案件名などはデモデータ化し、公開範囲を整理します。
1業務から検証
全体開発ではなく、効果が見えやすい業務に絞ってMVPとして検証します。
次フェーズを判断
効果、運用負荷、追加開発範囲を整理し、本格導入へ進むか判断します。
Other Cases
他のMVP事例
Next Step
自社業務でMVP化できるテーマを整理する
具体的な開発内容が決まっていなくても問題ありません。業務フロー、使っているデータ、現場で詰まっている作業から、AI化しやすいテーマを整理します。