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患者・利用者情報管理
AIエージェントMVP

記録を探す時間を、
患者・利用者と向き合う時間へ。

記録の整理と申し送りの要約をAIが支援。
担当者は、状況を確認し、次の対応を判断する。

医療・介護現場の患者・利用者情報管理をAIで支援する生成イラスト
医療・介護現場での活用イメージ
部門 医療・介護対象 情報管理・申し送り開発 株式会社MiToA

記録が分かれ、
引き継ぎに時間がかかる。

紙、表計算、記録システムを行き来して、最新の状況を確認する。口頭や個別メモによる申し送りでは、注意事項や次の対応が抜けやすくなります。

  • 患者・利用者の情報が紙、表計算、記録システムなどに分散している。
  • 最新のケア記録や申し送り内容を探すのに時間がかかる。
  • 担当者間の引き継ぎで、確認事項や対応予定が抜けやすい。

記録・申し送り・対応を、
まとめて見直す。

これまで 担当者が記録を探し、整理し、引き継ぐ

  1. 1

    情報を登録・更新

    基本情報、ケア内容、注意事項、担当者、今後の予定を患者・利用者ごとに登録。

  2. 2

    記録と履歴を確認

    日々のケア・サービス記録、連絡内容、対応結果、次回予定を確認。

  3. 3

    申し送りを整理

    直近の変化、注意事項、確認待ち、次に必要な対応を患者・利用者ごとに整理。

  4. 4

    判断し、対応する

    整理した記録を担当者が確認し、優先順位と次の対応を判断する。

AIを活用した流れ

担当者

記録と予定を共有

基本情報・ケア記録・対応履歴を共有。
不足している情報を補う。

患者・利用者の基本情報ケア・サービス記録対応履歴
AIが支援する作業

記録を整理し、
申し送りと未対応事項を見える化。

  1. 記録・予定・対応履歴から最新状況を整理
  2. 直近の変化と申し送り事項を要約
  3. 未対応タスクと確認が必要な項目を提示
担当者

確認し、次の対応を判断

元の記録と照合し、優先順位を確認。医療・ケア上の判断と対応を行う。

確認判断対応

担当者は、状況を確認し、
必要なケアと対応に集中する。

記録の整理や申し送り、未対応事項の確認をAIが支援します。

一人ひとりの状況と、
次に必要な対応を一目で。

基本情報、ケア記録、対応履歴を一つの画面へ。AIが申し送りと未対応事項を整理し、権限設定と確認ログで情報の共有・更新を管理します。

元の緑基調の患者管理デモをもとに文字の改行を調整した画面イメージ
元のデモ画面をもとに、画像生成で文字の改行等を調整したイメージです。人物・施設等の情報は架空です。

AIが整理・作成するもの

患者・利用者一覧 / 申し送り要約 / 未対応タスク / 対応・確認ログ

人が確認・判断すること

記録の正確性 / 対応の優先順位 / 医療・ケア上の判断

引き継ぎの負担を減らし、
チームで支える現場へ。

この仕組みで目指す、現場の変化。

医療・介護スタッフが患者・利用者の対応状況を確認しているイメージ
活用後のイメージ
  • 状況確認にかかる時間を減らす

    分散していた記録と履歴を、一人ひとりの情報として集約。

  • 申し送りをスムーズに

    直近の変化と注意事項を整理し、次の担当者へ共有。

  • 対応漏れを減らす

    未対応タスクと確認ログで、次に必要な対応を把握。

この事例についてのご質問

相談時には、どのような資料が必要ですか?

現在の記録様式、申し送りの手順、管理している情報項目などが参考になります。まずは個人を特定できないサンプルや項目一覧をもとに、現場の進め方をお聞かせください。

AIが医療・ケア上の判断まで行うのですか?

AIは記録の整理、申し送りの要約、未対応タスクの提示を支援します。元の記録との照合、対応の優先順位、診療・ケア方針や緊急対応の判断は担当者が行います。

掲載されている画面は実際の患者情報ですか?

掲載画面は元のデモ画面をもとに、画像生成で文字の改行等を調整したイメージです。患者・利用者名、施設名、担当者名などの情報は架空です。ご相談時に確認する画面や検証範囲は、業務内容に合わせて整理します。

既存の記録方法やアクセス権限に合わせられますか?

現在の記録様式、システムの出力形式、職種ごとの閲覧・更新権限を確認して設計します。確認ログやデータの扱い、連携に必要な調整・追加開発の範囲も合わせて検討します。

現場の業務から、
一緒に考えます。

AI業務フロー診断に進む

守秘情報に配慮し、業務内容は匿名・一部再構成しています。掲載画像はイメージです。患者一覧は元のデモ画面をもとに、画像生成で文字の改行等を調整しています。

最終更新日: