こんな業界の企業が実証を続々進めています！
現場ではこのようなことに
お困りではないですか？
経営者
どの業務をAIで効率化できるかわからない
「AIを使うべきなのは分かるが、自社のどの業務から始めれば効果が出るのか判断できない。」
現場担当者
手順が属人化している
「手順や判断基準が担当者ごとに違い、どこまでAIに任せられるか整理できていない。」
管理者
手作業で面倒な業務が多い
「転記、確認、書類作成、社内共有など、毎日発生する細かい作業に時間を取られている。」
導入検討者
効果が出るかわからない
「本当に業務が楽になるのか、費用に見合う効果が出るのか分からず、本格導入に踏み切れない。」
その課題、MiToAなら
解決できます。
経営者
AIで効率化すべき業務が明確になる
ヒアリングと業務フロー整理を通じて、どの業務にAIを入れると効果が出やすいかを可視化。最初に取り組むべき業務と優先順位まで整理します。
現場担当者
面倒な手作業を自動化し、属人化を解消
転記、確認、書類作成、共有などの作業を業務フローに沿って自動化。担当者ごとのやり方に依存せず、誰でも同じ手順で進められる仕組みに整えます。
管理者
御社専用のオリジナルソフトを開発
既製ツールをそのまま当てはめるのではなく、御社の業務フロー、確認手順、使っているデータに合わせて、AIエージェントを活用した業務効率化システムを設計・開発します。
導入検討者
まずはデモ版で効果を実感
いきなり高額なシステム投資に進むのではなく、まずは1つの業務フローに絞ってデモ版を開発。現場で使えるか、どれだけ負担が減るかを確認してから本格導入を判断できます。
REASONS
MiToAが選ばれる理由
検討期間も投資も最小限で済む
大規模な全社導入から始めるのではなく、まずは効果が見えやすい1業務に絞ってデモ版を開発。短期間・小規模投資で現場の効果を確認し、本格導入の判断材料を揃えます。
資料ではなく、実際に動くシステムで確認可能
提案書やデモ動画ではなく、御社の業務データ・手順に合わせて動くデモ版で効果を確認できます。
受託開発・自社SaaSで培った実装力
MiToAはもともと受託開発や自社SaaS開発を行ってきた会社です。業務整理だけで終わらず、実際に動くシステムとして形にできます。
開発後も改善を続ける伴走支援
検証後に得られるものには、データ整理レポートや今後のロードマップまで含まれます。改善・追加開発を重ね、会社とともに進化する仕組みづくりまで支援します。
導入しない判断も可能
MVPの目的は導入ありきの開発ではなく、投資判断の材料づくり。やめる・縮小するも含めて判断できます。
業務システム水準のセキュリティ設計
名古屋大学情報学部に関わるメンバーを中心に、認証・権限管理・通信保護・サーバー設定・監査ログ・サイバー攻撃対策まで、業務システムに必要な安全性を前提に設計します。
ADOPTION STEPS
AIエージェントの全社導入は、
想像以上にハードルが高い。
業務選定、データ整理、システム連携、
運用設計、利用環境の整備、効果測定。
どれか一つが曖昧なまま進めると、
費用だけが膨らみ、現場で使われないまま終わることがあります。
対象業務を選定
業務データを整理
連携可否を検証
業務を任せるための設計
従業員が使える環境を整備
効果測定・全社展開
GOAL
AIエージェントの全社導入
最初に必要なのは大きな全社導入計画ではなく、
業務設計された小さなデモ版です。
SMALL START
だからMiToAは、
1業務のデモ版から始めます。
いきなり全社展開を目指すのではなく、対象業務、使うデータ、AIに任せる範囲を整理し、実際に動くデモ版を見ながら次の4点を判断できます。
いきなり全社展開を目指すのではなく、
業務設計をした上で
実際に動くデモ版を作り、
導入判断に必要な4点を確認します。
AIが業務をどう処理できるか
業務負担をどれだけ削減できるか
現場で本当に使えるのか
全社に広げる価値があるのか
大きく導入する前に、まずは1業務で、業務設計からデモ版までを動く形で確かめます。大きく導入する前に、まずは1業務に絞って
業務設計からデモ版までを動く形で確かめます。
AI Business Flow Diagnosis
MVPにする前に、現在地を把握する。
現在の業務フローをヒアリングし、AI化しやすい業務、MVPで試す範囲、次の支援を整理します。
4 WEEKS
初めの4週間の進め方
事前の無料相談で業務課題・関心領域をヒアリングした上で、初めの4週間で業務設計、デモ版開発、利用テスト、効果整理まで進めます。
初回MTG
- 対象業務の決定
- 業務分解
デモ版設計
- 必要データ確認
- 実装開始
デモ版共有
- 利用テスト
- 修正
納品MTG
- 効果整理
- 次回提案
4週間で構想から効果整理までを一気通貫で推進
納品して終わりではなく、現場で使って
判断するところまで4週間で進めます。
DELIVERABLES
検証後に得られるもの
AIエージェント MVP
データ活用の 現状整理
改善ポイントの 洗い出し
AIエージェントの 業務活用シナリオ
将来的な運用・ 展開イメージ
次の提案
開発物だけで終わらず、
次に何を整えるべきかまで明確にします。
APPLICATIONS
ご活用イメージ例（一部）
AIエージェントが実際の業務に入り込み、担当者は確認と承認に集中できます。
問い合わせ・ヒアリングから、 見積書・提案書を自動作成
提案スピード向上 / 作成工数削減
ヒアリング内容から、見積書・ レイアウト案を自動作成
確認漏れ防止 / 対応スピード向上
図面・仕様書・現調メモから、 見積・作業指示書を自動作成
拾い漏れ防止 / ベテラン依存の抑制
※業務内容・資料の整備状況により、実装範囲と効果は変わります。無料相談で御社の業務に合わせて整理します。
AFTER MVP
MVPで効果を確かめ、
次の展開を決めます。
費用対効果（ROI）と現場での使いやすさを確認しながら、他の業務へ展開する順番を整理します。
MVP後に確認すること
AIが読めるデータか
業務フローが整理されているか
どこまでAIに任せるか
他業務へ広げる優先順位は何か
まずは1業務のデモ版で効果を見て、
AIが使える業務を少しずつ広げていく。
FAQ
よくあるご質問
Qどんな業務がAIエージェント化できますか？
毎日・毎週発生し、判断基準や参照資料がある業務が向いています。問い合わせ対応、書類作成、社内検索などが代表例です。無料相談で御社の業務から候補を一緒に整理します。
Qまだ具体的な業務が決まっていなくても相談できますか？
はい。むしろ多くの企業様がその状態でご相談されます。業務の洗い出しから一緒に行います。
Q社内資料や既存データを使えますか？
使えます。社内マニュアル、過去の対応履歴、各種ドキュメントなどを取り込んだ形で開発します。データの整理が必要な場合は、その方針も納品物に含めてご提示します。
Q小さく試した後、導入しない判断もできますか？
できます。MVPの目的は導入ありきではなく、投資判断の材料を揃えることです。効果整理レポートをもとに、導入・縮小・中止を判断いただけます。
Q開発期間はどれくらいですか？
標準で4週間です。初回MTGから業務分解、MVP開発、現場での利用テスト、効果整理までを一気通貫で進めます。