訪問介護・デイサービス
AIエージェントMVP導入事例
家族向け書類管理AIエージェントMVP
利用者情報、記録、送付状況を整理し、家族対応の抜け漏れを減らす。
訪問介護やデイサービスでは、利用者ごとの書類、家族への連絡、送付状況、確認待ちが分散しやすく、現場と事務の連携負荷が高くなります。
守秘情報に配慮し、業務内容は匿名・一部再構成しています。
対象業務
訪問介護・デイサービスの家族向け書類送付と進捗管理
主な入力
利用者情報 / サービス記録 / 家族連絡先 / 書類テンプレート
MVPの出力
送付文面ドラフト / 送付状況一覧 / 未対応リスト
改善の方向
送付対象、文面ドラフト、未対応状況を整理し、確認漏れを減らす
Workflow
現状の業務フローと詰まり
AI化する前に、まず現場の作業、使っているデータ、人が判断しているポイントを分解します。
訪問介護・デイサービス
業務フロー設計図
Before
利用者ごとの必要書類、送付先、確認状況を担当者が個別に管理。
AI Agent MVP
利用者情報、サービス記録、書類テンプレートを参照し、送付文面と未対応リストを作成。
After
事務担当は宛先、個人情報、必要書類を確認し、送付漏れを防ぐ。
Input
Output
訪問介護・デイサービス
現場で起きている流れ
利用者ごとの必要書類を確認する
契約書類、計画書、報告書、同意書など、家族へ送る書類を利用者ごとに確認。
現場記録と送付先を照合する
サービス記録、家族連絡先、送付期限、確認待ちを事務側で照合。
詰まり
現場記録と事務処理が分かれ、必要書類や期限を追いにくい。
送付文面と未対応リストを作る
家族への案内文、送付書類、確認依頼、次アクションを整理。
詰まり
人ごとに管理されると、送付漏れや確認待ちが見えにくい。
宛先・個人情報・送付内容を確認する
送付前に人が最終確認し、必要に応じて現場へ確認を戻す。
MVP Scope
MVPで作る仕組み
いきなり大きな開発に進まず、まずは入力、AIの下書き、担当者の確認までを小さく動く形にします。
Demo MVP
送付対象と未対応状況をひと目で確認
利用者情報、記録、書類テンプレートをもとに、送付文面と未対応リストを作ります。
入力する情報
- 利用者情報
- サービス記録
- 家族連絡先
- 書類テンプレート
生成する下書き
- 送付文面ドラフト
- 送付状況一覧
- 未対応リスト
人が確認するポイント
MVPで作るもの
- 利用者情報、サービス記録、書類テンプレートから送付文面を作成。
- 家族ごとの送付状況、確認待ち、次アクションを一覧化。
- 送付前に個人情報、宛先、必要書類の確認項目を提示。
期待できる変化
- 家族対応の抜け漏れを減らす。
- 現場と事務の引き継ぎをスムーズにする。
- 個人情報を扱う業務の確認手順を標準化する。
Operation Design
AIに任せる範囲、人が確認する範囲
AIで全部を自動化するのではなく、下書き、確認、判断の役割を分けることで、現場で使える形にします。
AIが下書きする範囲
- 利用者ごとの必要書類、送付期限、確認待ちを整理する。
- 家族向けの送付文面ドラフトと未対応リストを作る。
- 個人情報や宛先確認が必要な項目をチェックリスト化する。
人が確認する範囲
- 宛先、個人情報、書類内容を送付前に最終確認する。
- 現場記録とのズレや家族ごとの事情を判断する。
- 送付可否や問い合わせ対応など責任が伴う判断を行う。
MiToAが支援する範囲
- 個人情報を扱う前提で、アクセス権限と確認ログの設計を行う。
- 書類テンプレート、送付状況、未対応リストの管理画面を設計する。
- 現場と事務が無理なく使える確認フローを整える。
Validation
MVPとして検証する前提
実データや顧客情報をそのまま公開せず、まずは小さく動く範囲で効果と運用負荷を確認します。
守秘情報に配慮
顧客名、個人名、売上、案件名などはデモデータ化し、公開範囲を整理します。
1業務から検証
全体開発ではなく、効果が見えやすい業務に絞ってMVPとして検証します。
次フェーズを判断
効果、運用負荷、追加開発範囲を整理し、本格導入へ進むか判断します。
Other Cases
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Next Step
自社業務でMVP化できるテーマを整理する
具体的な開発内容が決まっていなくても問題ありません。業務フロー、使っているデータ、現場で詰まっている作業から、AI化しやすいテーマを整理します。